一、新一輪全球工業(yè)革命：智能化

自工業(yè)化實現(xiàn)以來，全球制造業(yè)已經經歷了三次革命、正在發(fā)生第四次工業(yè)革命，每一次工業(yè)革命都有其顯著特征：第一次工業(yè)革命（工業(yè)1.0）是機器取代人力。1760年-1860年期間101年，由于水力和蒸汽機的出現(xiàn)，之前以手工操作為主的方式轉變?yōu)闄C械操作，經濟社會也以農業(yè)、手工業(yè)轉向機械制造業(yè)；第二次工業(yè)革命（工業(yè)2.0）是大批量連續(xù)生產取代單件生產。1861年-1950年期間90年，由于電力和電動機出現(xiàn)，采用電力驅動機器大規(guī)模生產，零部件與成品裝配分離，實現(xiàn)批量生產；第三次工業(yè)革命（工業(yè)3.0）是自動取代手動。1951年-2010年期間60年，由于電子計算機出現(xiàn)，電子信息技術廣泛使用，實現(xiàn)制造過程不斷自動化，機器逐步替代工人、接管相當比例的體力勞動；第四次工業(yè)革命（工業(yè)4.0）必將是自動化升級為智能化和個性化。2011年開始由于網絡與智能化的出現(xiàn)，可以預見未來十年基于信息物理系統(tǒng)的智能化、產品全生命周期和全制造流程數字化等應用，將形成一個高度靈活、個性化、數字化的產品和服務生產模式。可以看出從第一次到第三次工業(yè)革命，完成變革的周期越來越短，說明人類的智慧越來越強大、科學發(fā)展速度越來越快，可以預測第四次工業(yè)革命的完成時間不會超過20年。

工業(yè)4.0時代，生產方式具體會有哪些變革呢？

大規(guī)模生產向個性化定制轉型。大批量產品生產方式是物質短缺時代大多數人需求同質化的產物。隨著發(fā)達國家、發(fā)達地區(qū)消費者的收入水平越來越高，他們對生活中的產品消費和服務的需求必將呈現(xiàn)出個性化特征，因此個性化定制就會應運而生。新的生產體系能夠針對不同客戶及產品進行不同的設計、采購、生產計劃、加工以及物流配送，客戶不僅會出現(xiàn)在生產流程的兩端，還將廣泛地參與到生產和價值創(chuàng)造全過程。這種新的生產方式能夠實現(xiàn)為不同客戶進行不同的設計、零部件構成、產品訂單、生產計劃、制造、物流配送，并能杜絕整個價值鏈中的浪費環(huán)節(jié)。

從生產型制造向服務型制造轉型。企業(yè)將會圍繞產品使用的全生命周期的各個環(huán)節(jié)融入能夠帶來市場價值的增值服務，從單純的提供產品向提供融入大量的服務要素的產品與服務組合。如美國通用GE公司飛機引擎整個產品生命周期的價值創(chuàng)造中，引擎產品本身的銷售僅占30%，引擎的保養(yǎng)、維修、使用過程中的培訓及程序設計等則占總收入的70%，其主要的利潤點在服務。

從要素驅動向創(chuàng)新驅動轉型。廉價勞動力、自然資源、資本資源等傳統(tǒng)要素為支柱的發(fā)展模式將會逐步缺乏競爭優(yōu)勢，移動互聯(lián)網、云計算、物聯(lián)網、大數據等新一代信息技術的集成應用將催生創(chuàng)新優(yōu)勢，推動企業(yè)成功擺脫對傳統(tǒng)要素的依賴、成功升級擁有新的持續(xù)發(fā)展機遇。

智能制造是一個大系統(tǒng)，主要包括智能產品、智能裝備、智能生產、智能管理、智能服務。

關于智能產品，最快出現(xiàn)在我們生活中的是智能手機和智能穿戴產品。與傳統(tǒng)的空調、冰箱等產品不同的是，智能產品是傳感器、處理器、存儲器、通信模塊等系統(tǒng)融入產品，它本身具有動態(tài)存儲、感知和通信能力，進而實現(xiàn)產品的可追溯、可識別、可定位。

關于智能裝備，最常見的是工業(yè)機器人。通過先進制造、信息處理、人工智能等技術的集成與融合，形成具有感知、分析、推理、決策、執(zhí)行、自主學習及維護功能，在生產線上大量使用，取代普通工人提高生產效率、減少差錯率。

智能生產，以工業(yè)機器人為主體、按照一定的控制程序，能夠智能地編輯產品特性、成本、物流管理、安全性、生產時間等要素，實現(xiàn)為不同客戶進行最優(yōu)化的產品制造。

智能管理，產品全生命周期中的每個環(huán)節(jié)其數據的及時性、完整性、準確行，將會成為企業(yè)管理的基礎。

智能服務，企業(yè)可以根據客戶的消費數據，分析預判客戶的個性化需求，從而提供更精準、更高效的服務.

智能制造會帶來各種優(yōu)勢：

減少能源消耗。傳統(tǒng)生產方式的生產線上后端的機器設備經常處在沒有生產任務時還要保持工作狀態(tài)，這需要消耗能源。二智能制造生產線，會根據工作指令，適時啟動或關閉設備工作狀態(tài)，節(jié)約能源。

實現(xiàn)遠程服務。每個智能產品都是一個具有社交功能的終端，他自身攜帶的系統(tǒng)可以直接在云端尋找搭配合適的專業(yè)技術人員來解決使用過程中遇到的問題，及時互動和追蹤。

支持客戶定制。動態(tài)生產線使得客戶能夠參與到設計、配置、計劃、生產與物流中，生產線的信息物理系統(tǒng)可以根據客戶的需求變化適時調整生產方案，定制出滿足自己需求的獨一無二的產品。

多品種、小批量生產。以工廠為中心的B2C模式將會逐步升級為以消費者為中心的C2B模式。互聯(lián)網時代是人人時代，每個人獨立存在，大規(guī)模的個性化需求使得“批量定制”成為必然趨勢。企業(yè)必須搭建交互用戶平臺，通過處理用戶大數據按需定制，為用戶提供全流程個性化體驗，這將是繼福田大批量模式和豐田精益化生產模式后，工業(yè)4.0時代第三種制造模式。

大數據——智能制造未來的關鍵

工業(yè)大數據的應用，將成為未來提升制造業(yè)生產力、競爭力和創(chuàng)新能力的關鍵要素。

大數據的分析主要包含三個方面：數據庫的獲取與分析；數據的模擬優(yōu)化和鞠策分析；數據的預測分析。智能制造的產品必須包含其本身的功能和相關價值，二相關價值正式通過數據處理得來。

工業(yè)大數據可以創(chuàng)建企業(yè)內部透明度、優(yōu)化運營效率。企業(yè)將各環(huán)節(jié)的數據集中在一個云平臺上，從而充分整合來自研發(fā)、生產、質量、營銷等數據，創(chuàng)建產品全生命周期管理平臺；工業(yè)大數據還能優(yōu)化供應鏈、細分市場、創(chuàng)新商業(yè)模式提升競爭力。

智能制造對從業(yè)人員的要求。

人機交互以及設備之間的對話成為常態(tài)，因此人的作用將會發(fā)生變化。重復性的體力勞動和部分腦力工作將被智能機器人取代，人作用由操作、服務為主轉變?yōu)橐?guī)劃者、協(xié)調、評估、決策，也就是“灰領替代藍領”，灰領的主要職責是對聯(lián)網的機器人編程維護、發(fā)現(xiàn)和排除奇跡人故障、解讀數據、與管理者協(xié)作等。

企業(yè)人才的需求方面，多學科交叉復合型人才是首選。這類人才對機械工程和信息計算機的知識融會貫通，成為“數字-機械”工程師；數據人才很重要，主要從事數據統(tǒng)計、數據工程、模式識別與學習、先進計算、不確定性建模、數據管理及可視化等；用戶界面專業(yè)人才，以產出目標為導向，高效地配置最低投入所需要的硬件和軟件資源。數據科學、軟件開發(fā)、測試、運營和營銷是智能制造工廠不可缺少的人力資源。

二、回盛智能制造實現(xiàn)的方向和路徑

隨著人工智能技術在消費端和農場生產端的快速介入，動保企業(yè)研發(fā)、生產、質量、營銷、服務人工智能技術的導入勢在必行。回盛生物在研判全球動保行業(yè)鼎級企業(yè)發(fā)展動向的基礎上，率先在國內設計建設獸藥制劑人工智能工廠，2018年九月回盛人工智能工廠正式開工，預計2019年12月竣工投產。

1、回盛人工智能工廠的布局

2、回盛人工智能工廠的優(yōu)勢

人工智能工廠的幾大優(yōu)勢：

●定制化生產：與用戶大數據的融合，根據用戶個性化的需求（如關鍵病原、影響生產性能的薄弱環(huán)節(jié)、營養(yǎng)需求等）研發(fā)生產出符合用戶特別要求的產品、提出操作方案，提高用戶生產管理的精準度，減少隱性浪費。

●質量穩(wěn)定性：生產防錯系統(tǒng)自動識別和糾偏生產過程中可能出現(xiàn)的偏差，使得偏差產品比率大幅度降低，不同批次的產品質量穩(wěn)定性提高。

●新品下線速度：大數據的應用，縮短從研發(fā)到產品批量生產時間。

3、回盛人工智能工廠時代，市場營銷面臨哪些變化？

●人工智能大客戶成為新主流

隨著中國第一屆今年“進博會”在上海召開，中國農牧業(yè)及動保業(yè)全球化進程會以更快的速度推進，國外發(fā)達國家的動保產品和動物性食品大量進入中國市場，與中國本土市場產品同臺競爭，成本和效率必將是中國農牧企業(yè)的核心競爭力。FPF豬場的出現(xiàn)，正在實現(xiàn)豬肉“造肉成本”大幅下降，F(xiàn)PF豬場與人工智能動保企業(yè)的高效率對接和融合成為新主流。

●動保產品營銷從業(yè)者的知識結構不再是“專業(yè)”一招鮮

人工智能時代，數據是貫穿產業(yè)鏈上各環(huán)節(jié)的基礎要素。無論是銷售人員還是服務人員，對數據的無知將是導致從業(yè)被動的必然因素，如何采集數據、識別數據、分析處理數據、應用數據以及共享數據，決定人的技能水平。

動科動醫(yī)專業(yè)依然重要，但一味強調“專業(yè)”、不重視數據和溝通，會成為“專業(yè)的傻瓜”。

溝通、協(xié)作等管理類工作在人工智能時代，會成為人的主要工作，而簡單重復的工種會更多被機器人取代。

由此，新的知識結構是必要的：動科動醫(yī)專業(yè)知識+數據等工程學知識+管理溝通，文理兼修。